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【乌镇声音】思科巢巍忠：共享创新技术 助力中国数字化转型******

　　光明网讯（记者 丛芳瑶 梁天天）11月9日至11日，2022年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行。思科大中华区副总裁巢巍忠就“助力中国数字化转型，与世界分享数字经济的机遇与红利”等问题接受记者采访。

　　记者：参加9届世界互联网大会，您有何感受？

　　巢巍忠：9年来，思科参与世界互联网大会，既是来倾听、学习，也是来分享的。

　　从2014年举办至今，世界互联网大会毫无疑问是中国互联网行业的顶级盛会。我认为这是一个非常好的平台，可以方便国内外互联网大厂相互交流、和政府保持沟通、了解政府政策法规、互联网新技术，有利于让互联网企业建立一个服务各行各业未来发展的目标和共识。

　　记者：您认为目前中国互联网发展状况如何？

　　巢巍忠：中国互联网发展的质量和速度全世界有目共睹。中国许多互联网公司在全球都有巨大的影响力。

　　中国互联网发展多年，在互联网的众多领域为全球贡献了许多创新的技术和思路。中国产业的转型升级和数字经济的蓬勃发展也为互联网和数字技术的进一步发展提供了巨大助推力。共享经济、教育普及、生产力服务等新技术的应用改变着企业、政府和个人的同时，也让他们真正受惠于经济数字化转型所取得的成果。我相信在接下来的发展中，这也是我们整个互联网行业需要去努力的方向。

　　记者：今年大会的主题是“共建网络世界 共创数字未来——携手构建网络空间命运共同体”，您认为互联网企业如何助力中国数字化转型，与世界分享数字经济的机遇与红利？

　　巢巍忠：思科进入中国近30年，见证了中国互联网发展以及数字经济的腾飞。作为互联网企业，思科一直致力于将最先进的技术、产品和理念带入中国，并深耕本地，与思科合作伙伴密切合作，服务中国客户。同时，积极响应国家政策，如“一带一路”倡议、“粤港澳大湾区”规划等。我们还专门组建企业出海团队加强粤港澳团队的协同合作。

　　此外，我们还与教育部开展合作，在2017年至2020年的3年内为中国教育投入价值约5亿元人民币等值的课程、师资培训、教学软件、教学平台和硬件实验室等，培养了约40万人次的数字化创新人才。

　　所以，作为互联网企业，积极为中国引入先进技术、产品和理念，培养人才，深耕本地，都是可以助力中国进行数字化转型的有效措施。

　　记者：在帮助中小企业发展方面，您认为互联网企业应该怎么做？

　　巢巍忠：从思科角度来说，我们认为中小企业是一个潜力无穷的市场，我们也会在这个市场投入更多产品，帮助中小企业找到适合本身发展的解决方案。同时我们还会积极培养人才，帮助中小企业去加快数字化转型，提高数字化能力。这是我们一直在做的事情。

　　记者：您认为这次互联网大会对中国未来互联网发展会带来怎样的影响？对世界又有何意义？

　　巢巍忠：我觉得世界互联网大会的举办对于中国和世界来说都有积极的意义。这次大会的主题是“共建网络世界 共创数字未来——携手构建网络空间命运共同体”，其实已经非常明确阐述了中国在未来数字化建设方面的目标。

　　作为互联网企业，我们非常高兴能够看到国家将数字化建设作为国家层面的战略之一，未来我们也将帮助更多中国企业加速、加快完成数字化转型，引进更先进的技术、培养优秀的人才，共同推动中国企业的数字化进程，助力打造一个更具包容性的未来。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）